한컴의 AI 문서 데이터 추출 기술
문서 내 텍스트·표·차트·이미지를 효과적으로 데이터화하여, AI 학습 및 RAG 솔루션을 위한 메타 데이터로 제공합니다.
HANCOM
SDK
한컴의 기술을 재료로, 한컴 SDK 자사 제품에 새로움을 담아보고자 하는 유저에게
한컴의 안정적인 기술과 노하우를 모듈화한 SDK를 소개합니다.
한컴의 안정적인 기술과 노하우를 모듈화한 SDK를 소개합니다.
한컴 데이터 로더 SDK
문서 데이터 추출 SDK for AI
한컴 데이터 로더 SDK는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션 구축을 위한 핵심 기술로서 다양한 형식의 문서 서식을 효과적으로 데이터화하여 목적에 맞게 활용할 수 있도록 지원해 주는 문서 데이터 추출 SDK입니다.
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1. 문서 내 정확한 데이터 추출 및 분리
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2. 문서를 의미단위로 구분하기 위한 메타 데이터 추출
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3. json, csv 등의 포맷 형식 지원을 통한 다양한 활용성
메타 데이터 종류
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Passage metadata
- 페이지번호, 위치, 문단 정보 등
- 문서 관련 메타 정보(수정 날짜 등)
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텍스트
- 텍스트 추출
- 문단/테이블/머리말/꼬리말 등 문서 레이아웃별 텍스트처리
- 다단 형태별 구분
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테이블
- 행/열 병합 셀 구분 및 처리
- 표 안의 표 구분 및 처리
- 페이지내 나눠진 연결된 표 정보인식
- 경계선 없는 표 인식 처리
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이미지
- 이미지화 된 텍스트 및 테이블 정보 추출
- 이미지 검색을 위한 메타 정보
한컴 데이터 로더 SDK는 RAG 솔루션 구축의 핵심 기술로서 전처리(LOAD - SPLIT) 과정에서의 정확도 및 공정 시간을 획기적으로 개선해 줍니다.
RAG 솔루션 구축의 핵심 기술